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蛋白质组学与癌症研究是一门结合生物化学、分子生物学和生物信息学等多学科的交叉领域，旨在通过研究蛋白质组的结构、功能和相互作用来深入理解癌症的发生和发展。蛋白质组学是研究生物体中所有蛋白质的学科，它提供了一个全面的视角来观察细胞的生理和病理状态。蛋白质组学与癌症研究密切相关，因为蛋白质是执行细胞功能的
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MALDI蛋白质组学（基质辅助激光解吸电离蛋白质组学）是一种质谱技术，该技术通过基质辅助激光解吸电离（MALDI）与质谱（MS）相结合可以高效地分析蛋白质和大分子生物分子。与传统的质谱方法相比，MALDI蛋白质组学不仅能够提高样品的检测灵敏度，还具有较高的通量和较低的样品需求量。通过这一技术，研究人
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高通量药物筛选是一种以自动化、微量化和并行化为基础的筛选技术体系，旨在极短时间内评估大量候选化合物的生物活性或作用机制，从而高效地发现潜在药物分子。传统药物开发流程漫长且成本高昂，其中初期的化合物筛选往往是限制因素之一。高通量药物筛选通过在一个实验流程中同时处理数千乃至上百万个样品，极大地提高了早期
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高通量化学筛选（HTS）是用于在短时间内测试大量化合物的生物活性或化学特性的技术。这种方法通过自动化、微型化和多样化的技术手段，使得研究人员能够迅速识别那些可能具有生物活性的化合物。在药物发现领域，HTS技术被广泛应用于靶向药物的初步筛选阶段。通过构建大型化合物库，研究人员可以利用HTS快速筛选出那
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X射线结构分析（X-ray crystallography）是一种利用X射线与晶体物质相互作用来解析分子三维结构的经典物理方法，它是结构生物学、药物化学和材料科学等多个领域的核心技术。通过将目标分子制成高质量晶体，利用X射线照射晶体并收集其衍射图谱，研究人员可以借助数学反演与电子密度重建手段精确获得
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高通量细胞筛选是能够快速分析大量细胞样本的技术。它的核心是通过自动化和微缩化的方式，实现对细胞样本的筛选。高通量细胞筛选的主要作用是鉴定和分析细胞的生物学特性，比如细胞增殖、凋亡、代谢活动、信号传导路径等，这些信息对于理解细胞在不同生物学过程中的行为模式至关重要，并为研究人员提供数据支持。在药物开发
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高通量细胞检测（High-Throughput Cell-based Assays）是指在自动化、微型化平台上，通过多参数、并行化的方式对大量细胞样本进行快速、定量、系统化检测的一种现代生物技术。该技术结合了先进的细胞培养系统、多通道成像设备、荧光标记方法与高性能数据分析软件，它能够在短时间内对成千
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“蛋白质组发现：无标记定量”是当前蛋白质组学研究中常用且高效的定量分析策略之一。该方法指的是在不引入稳定同位素或化学标签的前提下，直接通过质谱仪检测不同样本中蛋白质或肽段的信号强度来实现相对定量。作为一种基于质谱信号强度比较的策略，“蛋白质组发现：无标记定量&rd
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IPA（Ingenuity Pathways Analysis）蛋白质组学是一种基于生物信息学的高级数据分析工具，它专门用于解析复杂的蛋白质组学数据。IPA能够将质谱鉴定的蛋白数据映射到已知的生物学网络、信号通路和疾病机制中，从而揭示蛋白质间的相互作用及其在生物系统中的功能。IPA（Ingenuit
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双分子荧光互补（Bimolecular Fluorescence Complementation, BiFC）分析是一种用于研究蛋白质-蛋白质相互作用的强大技术。该方法基于荧光蛋白的片段化和复性原理，通过将荧光蛋白（如黄绿色荧光蛋白 YFP 或增强型绿色荧光蛋白 EGFP）分裂成两个非荧光片段，并分
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